在过去二十年里，英伟达（NVDA）已迅速成为全球关注的焦点。这家半导体公司被视为计算机芯片设计与制造领域的国际领导者，并助力推动了人工智能（AI）的革命性崛起。除了在游戏、数据和 AI 领域的优势，英伟达于今年 3 月宣布在波士顿设立量子研究中心，其首席执行官黄仁勋表示，研究人员将在该中心攻克从药物研发到材料开发等领域的难题。以下将梳理英伟达的发展历程 —— 从为游戏行业制造硬件，到设计为 AI 赋能的芯片。

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打胎药/流产药专卖微信　　“距离破产仅 30 天”

打胎药/流产药专卖微信　　1993 年 4 月 5 日，黄仁勋、克里斯・马拉乔夫斯基和柯蒂斯・普里姆创立了英伟达，最初专注于为计算机和视频游戏设计生产 3D 图形处理器。公司推出的首款产品 —— 多媒体处理器 NV1，并未达到创始人预期的市场反响。随之而来的财务危机极为严峻，英伟达裁员半数，由此形成了非官方座右铭：“我们的公司距离破产只有 30 天。”

　　除了 NV1 的表现未达预期，英伟达与日本游戏公司世嘉合作生产主机图形芯片的计划也告吹，进一步加剧了压力。然而，即便转向其他公司采购芯片，世嘉仍向英伟达投资 500 万美元 —— 这笔资金使公司得以避免破产。

　　尽管面临财务挑战且团队规模缩小，英伟达仍于 1997 年推出了下一代芯片，并大获成功。RIVA 128 支持高分辨率 2D 和 3D 图形，首四个月销量突破 100 万片。基于 RIVA 128 的销售基础，英伟达推出 RIVA TNT，凭借更优的图像质量和性能进一步巩固了行业地位。两年后的 1999 年 1 月 22 日，英伟达以每股 12 美元的价格在纽约证券交易所（NYSE）上市，到 5 月已出货第 1000 万块图形处理器。

打胎药/流产药专卖微信　　GPU 的诞生

打胎药/流产药专卖微信　　1999 年晚些时候，英伟达发布 GeForce 256，并称其为全球首款 “图形处理器”（Graphics Processing Unit，GPU）。通过直接向消费者营销芯片，而非仅将其集成到设备或主机中，该公司让 “GPU” 这一术语广为人知。凭借将大型任务分解为可同时运行的小任务的能力（即并行处理），GPU 承担了驱动图形的繁重计算工作，使设备能更快处理其他运算功能 —— 这意味着 GeForce 256 可提供更流畅、快速且逼真的图形效果。

打胎药/流产药专卖微信　　随着向消费者和 Xbox 等主机供应 GPU 的成功不断积累，英伟达于 2001 年加入纳斯达克 100 指数和标普 500 指数。

　　CUDA 的布局与突破

打胎药/流产药专卖微信　　2006 年，英伟达推出 CUDA 平台，允许用户利用 GPU 的并行处理能力运行自定义软件，而非仅用于图形处理。2006 年至 2017 年间，英伟达在研发上投入近 120 亿美元，其中很大一部分用于 CUDA。

打胎药/流产药专卖微信　　进入 2010 年代后，CUDA 的下载量有所放缓。尽管该平台让用户能将芯片用于游戏之外的场景，但起初似乎并未给投资者带来回报。“2000 年代末，一些投资者是英伟达的忠实粉丝，在 CUDA 投资的前五年对其持乐观态度，” 播客《Acquired》联合主持人本・吉尔伯特在 2022 年的一期节目中表示，“但到 2010 年代中期，市场需求仍未显著显现，而投资却越来越大。”

　　然而，后续的技术发展使 CUDA 成为公司的关键。“由于我们在销售游戏显卡的同时为其植入计算加速功能，这让所有产品成本更高，” 英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩・卡坦扎罗在 2023 年对雅虎财经表示，“坚持到底需要很大的决心…… 我认为大约过了 10 年，华尔街才真正开始相信这项投资是有价值的。”

打胎药/流产药专卖微信　　“命运邂逅机缘”

打胎药/流产药专卖微信　　2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。

打胎药/流产药专卖微信　　在这一进展之后，英伟达开始将重心转向人工智能，其游戏业务的收入为这一转型提供了支撑。到 2016 年，公司推出 DGX-1—— 专为深度学习和兴起的大型语言模型设计的系统。那一年，英伟达股价几乎上涨了两倍。

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打胎药/流产药专卖微信　　“这是‘命运邂逅机缘’，” 英伟达首席执行官黄仁勋当时对雅虎财经表示，“人们认为这是一夜成名，但和大多数‘一夜成名’一样，我们为此花了数年时间。”

　　与此同时，英伟达抓住机会进行战略收购，例如 2011 年收购无线公司 Icera，2013 年收购硬件公司 The Portland Group。2020 年，它试图收购半导体设计公司 Arm（ARM），但由于监管担忧，该交易最终告吹。

　　2022 年 3 月，英伟达宣布推出 H100 “Hopper” 芯片，承诺为人工智能提供更快的训练和更优的性能。凭借这款 GPU 占据大部分市场份额，包括 Alphabet（GOOG）、亚马逊（AMZN）和微软（MSFT）在内的大型公司在开发 AI 和数据驱动产品时，纷纷向英伟达投入数十亿美元。

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打胎药/流产药专卖微信　　其中一家公司是 OpenAI（OPAI.PVT），其与英伟达的合作可追溯至 2016 年 —— 当时英伟达向这家初创公司捐赠了首台 DGX-1 超级计算机。2022 年 11 月，OpenAI 推出基于英伟达 GPU 构建的语言模型 ChatGPT，迅速成为头条新闻。根据瑞银的一项研究，ChatGPT 在不到两个月的时间里创下了历史上用户增长最快的消费应用纪录，2023 年 1 月达到 1 亿月活跃用户。“一个新的计算时代已经开始，” 英伟达首席执行官黄仁勋在 2023 年的一份声明中表示，“全球企业正在从通用计算向加速计算和生成式 AI 转型。”

　　迈向 3 万亿美元市值之路

　　随着投资者对人工智能的兴趣日益浓厚，以及运行模型所需的 GPU 需求持续增长，英伟达截至 2024 年 1 月的季度收入同比增长超过一倍。季度报告发布后，英伟达创下美股历史上最大单日涨幅，市值增加 2770 亿美元，次日市值达到 2 万亿美元。然而，这一纪录并未维持太久 —— 仅两个月后，英伟达就再次刷新了这一纪录。

打胎药/流产药专卖微信　　同年 3 月，英伟达宣布推出下一代芯片 Blackwell。该芯片在性能提升的同时降低了成本和能耗，设计上更适合大规模互联协同工作，较前代产品表现更优。不久后，英伟达于 2024 年 6 月宣布 10 股拆 1 股的股票拆分计划。拆分后，其市值超过微软和苹果（AAPL），以 3.3 万亿美元成为全球市值最高的公司。到 2024 年 11 月，它被纳入道琼斯工业平均指数。

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打胎药/流产药专卖微信　尽管取得了诸多成就，英伟达在崛起过程中也面临挑战。2018 年，它遭遇集体诉讼，指控其未向投资者妥善披露加密货币市场对 GPU 销售收入的影响。当时，比特币（BTC-USD）和以太坊（ETH-USD）等加密货币的 “矿工” 使用英伟达 GPU 完成交易并获取新代币，这一过程需要大量计算能力，使英伟达 GPU 成为热门之选。2022 年，英伟达因该问题向美国证券交易委员会（SEC）支付了 550 万美元和解金；2024 年 12 月，美国最高法院驳回了英伟达的上诉，允许 2018 年的案件继续审理。

打胎药/流产药专卖微信　　这并非英伟达首次因芯片面临法律问题。2016 年，它就 GTX 970 显卡宣传性能与实际能力不符的案件达成和解，向每位购买者赔偿 30 美元。

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打胎药/流产药专卖微信　　除了法律问题，供应链能否跟上需求也是一项挑战。2020 年初，由于新冠疫情和远程办公对技术依赖的增加，全球出现芯片短缺。2023 年，美中贸易战、极端天气事件和俄乌战争等因素进一步延长了短缺周期。IDC 2024 年 12 月的一份报告预测，2025 年全球对 AI 和高性能计算（HPC）的需求将增长超过 15%。

打胎药/流产药专卖微信　　推动 AI 革命前行

　　2025 年 1 月，特朗普总统宣布 “星门计划”（Project Stargate），甲骨文（ORCL）、OpenAI 和软银（SFTBY）等科技公司将在未来四年内投资 5000 亿美元用于美国的 AI 基础设施。作为该项目的技术合作伙伴，英伟达股价上涨，市值达到 3.6 万亿美元。

打胎药/流产药专卖微信　　然而，当月晚些时候，中国公司深度求索（DeepSeek）发布了自己的 AI 模型，据报道其训练成本远低于竞争对手。该消息宣布后，英伟达股价暴跌 5890 亿美元，跌幅近 17%，创下美股历史上最大单日市值损失。

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打胎药/流产药专卖微信　　股价下跌后，2025 年 3 月，英伟达推出 Blackwell Ultra——Blackwell 的继任者。新芯片性能较前代提升 1.5 倍，可帮助 AI 模型更快响应用户查询。2025 年 4 月，特朗普政府禁止向中国出口英伟达 H20 芯片，因为此类芯片在 AI 技术研发竞赛中至关重要。英伟达在第一季度报告中表示，预计该禁令将导致 80 亿美元潜在销售额损失。

打胎药/流产药专卖微信　　尽管出口限止不断扩大，英伟达仍在持续增长，甚至在 6 月短暂超越微软，再次成为全球市值最高的公司。展望未来，有人预计它可能成为首家市值达到 4 万亿美元的公司。“英伟达真正推动了 AI 革命的启动，” 方舟投资（ARK Invest）创始人凯西・伍德今年早些时候对雅虎财经表示，“我们认为它仍将扮演重要角色。”